闫宝龙

《GEO生成式引擎优化完全指南》-AI搜索时代的品牌曝光与流量增长实战电子书下载GEO生成式引擎优化完全指南.pdf章节主题核心价值第一章GEO时代的到来从SEO到GEO的范式转移，市场数据与窗口期判断第二章GEO技术原理大模型"检索-推理-生成"链路，实体识别与知识图谱第三章GEO内容策略倒金字塔写作、结构化内容、语义熵降低、三层内容矩阵第四章结构化数据与SchemaJSON-LD实战部署，8大核心Schema类型详解第五章权威信源建设S/A/B/C四级信源矩阵，官网优化与全平台分发第六章GEO工具与平台监测工具、内容工具、服务商盘点与选型指南第七章分行业GEO实战电商、B2B、教育、医疗、金融、本地生活、跨境出海第八章效果衡

企业手里的资料很多，但能当证据用的一部分都不到。区别在哪，我总结成三个条件。第一类：可核查的事实包括成立时间、注册资本、专利数量与编号、资质证书编号、检测报告编号、标准参与情况。这类信息的特点是能被第三方核实。AI在交叉验证时，最喜欢这类内容，因为它们有唯一答案。要注意的是这些信息必须全网一致。我核对过一家企业，官网写成立2005年，行业平台上写2008年，工商信息是2005年。不一致本身就是负面证据，它会让AI对这个企业的所有信息都降低权重。第二类：具体的数据包括设备参数、性能指标、产能、交付周期、故障率、使用寿命、成本区间。数据要具体到有单位和条件。写“效率高”没用，写“在某条件下比常规方案提升百分之多少”才有用。我一般建议企业列一张核心参数表，把这些数固定下来，所有渠道统一