闫宝龙

《GEO生成式引擎优化完全指南》-AI搜索时代的品牌曝光与流量增长实战电子书下载GEO生成式引擎优化完全指南.pdf章节主题核心价值第一章GEO时代的到来从SEO到GEO的范式转移，市场数据与窗口期判断第二章GEO技术原理大模型"检索-推理-生成"链路，实体识别与知识图谱第三章GEO内容策略倒金字塔写作、结构化内容、语义熵降低、三层内容矩阵第四章结构化数据与SchemaJSON-LD实战部署，8大核心Schema类型详解第五章权威信源建设S/A/B/C四级信源矩阵，官网优化与全平台分发第六章GEO工具与平台监测工具、内容工具、服务商盘点与选型指南第七章分行业GEO实战电商、B2B、教育、医疗、金融、本地生活、跨境出海第八章效果衡

我帮企业梳理知识资产，通常从三个库入手。这不是理论框架，是实际工作中最好用的分法。产品知识库：回答“能不能做”内容包括产品线、型号、参数、配置、适用场景、边界条件、常见问题。核心要求是准确、完整、统一。这个库最容易出错的地方是参数不统一。同一个型号，技术文档写一个值，销售手册写另一个值，官网写第三个。所以入库前必须做一次核对，确定唯一版本。案例库：回答“做没做过”内容包括客户行业、产品型号、使用场景、解决的问题、关键数据、项目时间。核心要求是具体、可核查、有边界。我自己设计案例库时，会强制要求填“客户原来的做法”。这一栏最能体现案例的含金量，因为下一个客户往往正处在这个阶段。专家库：回答“谁来做”这个库最容易被忽略。内容包括每个人的专业方向、项目经验、擅长解决什么问题、能不能对外沟通。为什么