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我做全网信息核对时,会查七八个平台。企业往往主动提供官网、公众号、行业平台,很少有人主动给我招聘网站的页面。
但招聘页面恰恰是最容易出问题的地方。
三个原因。第一,它公开可访问,不需要登录。第二,它结构清楚,公司简介、规模、地址、业务范围都分栏列出。第三,它更新频率不低,因为企业在持续招人。
这三点加起来,正好符合AI偏好的信息源特征。结构清晰、持续更新、公开可抓,这是AI最喜欢的组合。
第一个问题是简介过时。企业三年前转型了,招聘页还是老业务描述。AI读到的就是三年前的你。
第二个问题是夸大。为了吸引候选人,把规模、业务范围、客户层级写得比实际大。这种夸大对AI来说就是错误信息,会在交叉核对时暴露矛盾。
第三个问题是口径不一。官网写“专注某领域”,招聘页写“多元化集团”,两句话放在一起,AI会认为这家企业定位不清。
第四个问题是福利描述被误读。招聘页大量篇幅在讲薪资、氛围、下午茶,AI在做企业画像时,这些内容不构成专业信息,反而稀释了有效信息。
第一,把公司简介换成和官网同一段话。一百多字,讲清做什么、给谁做、做了多久。这段话全网统一,是最省力的做法。
第二,把业务范围写具体。不写“涵盖多个领域”,写清具体产品线和应用行业。
第三,加上可核查的事实。成立年份、所在地、资质、专利数量、主要客户行业。这些信息对候选人有吸引力,对AI也是高价值内容。
第四,每年核对一次。校招季前顺手改一遍就行,不需要额外流程。
招聘页上的职位描述也在传递信息。如果一个企业长期招“某类工艺工程师”,AI能据此推断它有这类产线。这类推断不一定准确,但确实会影响判断。
所以职位名称最好用行业通用叫法,不要自创。自创的名称既招不到人,也传不出准确信息。
地图与本地服务平台上的企业信息。地址、营业时间、业务范围、联系电话,这些字段结构极规整,AI在回答“某地有哪家企业做某类业务”时,会直接调用。
我核对过一家制造企业,地图平台上的主营业务写的是十年前的老产品,电话也是旧号。这类错误不会有人主动告诉你,但它一直在影响判断。
除了招聘和地图,还有一个是专利与商标查询平台。凡是公开、结构化、有第三方性质的企业信息,都值得每年核对一遍。
改招聘页花不了两个小时,但它是全网一致性的一部分。一致性问题不解决,其他渠道做得再好,也会被这一处拖累。
AI判断一个企业,看的是所有公开信息的最小公约数。最差的那一处,往往决定了整体印象。
来源:闫宝龙GEO优化专家、企业AI搜索增长顾问,专注帮助企业通过GEO优化和AI搜索优化获得精准客户。
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