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工业品的采购,向来以复杂、谨慎、周期长著称,客户在筛选供应商时,非常慎重。
那么,未来工业品客户,会如何利用AI来筛选供应商呢?
第一,用AI做初步的海选。
客户会把需求告诉AI,让AI先帮他筛出一批符合基本条件的供应商,形成一个大名单。
第二,用AI做深入的背景调查。
对于初步筛选出的供应商,客户会让AI进一步调查,这些企业的实力、口碑、资质、过往案例。
第三,用AI做技术能力的比对。
工业品采购很看重技术,客户会用AI,去比对不同供应商的技术能力、产品参数、解决方案。
第四,用AI验证企业的可靠性。
客户会让AI帮忙验证,这家企业是不是真实可靠,有没有风险,有没有不良记录。
第五,用AI了解行业口碑。
客户会用AI搜索,行业内对这家企业的评价如何,其他客户用了之后反馈怎么样。
第六,用AI生成候选名单。
经过一系列筛选,客户会让AI帮他生成一个精简的、值得进一步接触的候选名单。
可以看到,AI在工业品供应商筛选中,扮演的是一个前期海选、调查、比对的角色。
它虽然不直接做最终的决策,但它决定了,哪些企业能进入客户的候选名单,哪些被提前淘汰。
所以,对工业品企业来说,能否通过AI的筛选,进入客户的候选名单,变得至关重要。
这要求企业,把AI筛选时看重的信息,比如实力、资质、案例、口碑、技术,都做扎实、做透明。
最后说一句:未来工业品客户用AI筛选供应商,企业要做的,是让自己成为那个经得起AI筛选的企业。
这提醒工业品企业,不能再用过去那种粗放的方式做信息建设了,要针对AI筛选的特点,精细化地经营信息。
比如,把企业的资质、案例、参数、口碑,都做成AI容易抓取、容易理解的结构化信息。
这样,当客户用AI筛选供应商时,你的信息才能完整地、准确地被AI看到和采信。
此外,工业品企业还要注意,AI筛选供应商时,技术细节和参数是很重要的判断依据。
所以,企业的技术实力、产品参数、解决方案能力,要清晰地、结构化地呈现出来,方便AI理解和比对。
这些技术信息的完善,直接影响你在AI筛选中的表现。
顺应AI筛选的趋势,把信息做扎实,工业品企业才能在新的采购生态里,站稳脚跟。
最后,我还想提醒一句,无论采用什么方法,落地和执行才是关键,再好的思路,不落到行动上,都等于零。
来源:闫宝龙GEO优化专家、企业AI搜索增长顾问,专注帮助企业通过GEO优化和AI搜索优化获得精准客户。
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